A Comparison of Asymptotically Equivalent Test Statistics for Regression Transformation
回归变换中渐近等价检验统计量的比较AI 解读 ↓
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代码、数据与补充材料
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回归变换中渐近等价检验统计量的比较
- 研究问题
- 针对回归响应变量变换的检验，六种渐近等价统计量在有限样本中的实际检验水平、功效与分布表现是否仍然相近？
- 方法与思路
- 作者通过模拟比较六种统计量，考察其在原假设与备择下的表现，并比较统计量之间的相关性及标准差差异。
- 材料陈述的贡献
- 摘要报告部分实际检验水平可达名义水平的两倍，似然比、得分和 Wald 检验表现相近，统计量差异主要集中于标准差。
- 阅读关注点
- 应核对六种统计量的定义、模拟设计与样本量，比较是否校正实际检验水平后的功效，并确认哪些情形出现显著的水平膨胀。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；具体模拟条件和结果表未提供，所述水平膨胀及相似表现不能推广为所有回归变换检验的性质。
原文摘要
A simulation comparison is made of six asymptotically equivalent test statistics for transformation of the response in regression; the tests typically have observed sizes up to twice the nominal size. A likelihood ratio statistic, a score statistic, and a Wald statistic behave very similarly, both at the null hypothesis and in terms of power. Values of all the statistics are highly positively correlated. The greater part of any differences between the statistics is concentrated in their standard deviations.