Two-Sided Confidence Intervals for Ranked Means
排序总体均值的双侧置信区间AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究多个总体排序均值的通用置信区间，未涉及分位数效应或所列经济金融细分方向的直接应用。
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代码、数据与补充材料
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排序总体均值的双侧置信区间
- 研究问题
- 对于具有共同位置族形式且均值有限的多个总体，如何为排序后的总体均值构造双侧置信区间并比较长度？
- 方法与思路
- 作者利用已有的排序均值上下侧置信区间构造一类双侧区间，并针对最大总体均值与另一已有区间比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所构造区间在正态总体情形下，对多数总体数量取值具有更小长度；该比较针对最大排序均值。
- 阅读关注点
- 应核对位置族和抽样条件、双侧区间的覆盖概率，以及最大均值区间长度比较所对应的总体数量范围。
- 阅读边界
- 摘要未给出覆盖水平、完整区间公式或长度比较范围，不能声称所有排序均值均获改进。来源为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，不能推断刊本变化。
原文摘要
Suppose given k(≥2) populations π1, ···, πk such that observations from population πi have density function f(x—θi), x∈R, where the location parameter θi is unknown (1 ≤ i ≤ k). Assume Ef ≡ ∫∞ -∞ xf(x)dx < ∞. Let the population means be denoted by μ1, ···, μk and their ranked values by μ[1] ≤ ··· ≤ μ[k]. Dudewicz [1] gave upper and lower confidence intervals for μ[i](1 ≤ i ≤ k). We use these to obtain a class of two-sided intervals. For μ[k] Lal Saxena and Tong [2] previously proposed another two-sided interval. These are compared; e.g., in the case of normal populations ours has smaller length for most values of k.