Locating a Changed Segment in a Sequence of Bernoulli Variables
定位伯努利变量序列中的变化区段AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究双变点、变化区段检验与定位，对应结构变化方法方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
定位伯努利变量序列中的变化区段
- 研究问题
- 在独立伯努利序列中，若变化区段长度已知，如何检验该区段是否存在，并刻画区段位置估计量的分布？
- 方法与思路
- 作者把单变点问题扩展为间距已知的双变点问题，通过递推方程推导对数似然比的原假设与备择分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章还推导区段位置最大似然估计量的分布，并给出计算方法及长度不超过二十的区段数值结果。
- 阅读关注点
- 应核对区段内外成功概率的设定、边界位置处理、递推初始化，以及检验分布和位置估计分布的具体条件。
- 阅读边界
- 摘要设定为独立伯努利变量且区段长度已知，不能外推至依赖序列或未知长度；索引稿件版本未注明，未提供数值细节。
原文摘要
The theory underlying inferences about a single change point in a sequence of independent Bernoulli variables is extended to the two change points problem where the distance between the two change points is known, namely a changed segment. Both null and nonnull distributions of the log likelihood ratio for testing the hypothesis that there is no changed segment against the alternative that there is one of specified length are derived using recurrence equations. The distribution of the maximum likelihood estimator of the location of the changed segment is derived. Some numerical results for changed segments of length up to 20 are given and computational methods are presented.