A nonparametric test for panel count data
面板计数数据的非参数检验AI 解读 ↓
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面板计数数据的非参数检验
- 研究问题
- 当个体仅在离散访视时被观测、只知道访视间事件次数时，如何比较描述重复事件发生的不同点过程？
- 方法与思路
- 作者为面板计数资料提出非参数比较检验，推导统计量的渐近分布，并通过模拟和医学随访数据展示方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确提出面板计数条件下比较重复事件点过程的检验，并提供渐近分布、模拟评估及一个实际应用。
- 阅读关注点
- 应核对访视时间与事件过程的关系、组间比较对象、统计量构造及方差估计，并检查模拟所覆盖的观测机制。
- 阅读边界
- 索引稿件版本未注明；摘要未说明访视机制与缺失条件，也没有具体模拟结果，不能直接推广至一般经济面板回归。
原文摘要
Panel count data arise when a recurrent event is under investigation and each study subject is observed only at discrete time points. In this situation, observed data include only the numbers of occurrences of the event of interest between observation time points and no information is available on subjects between their observation time points. We propose a nonparametric test for comparing the point processes characterising the recurrent event when only panel count data are available. The asymptotic distribution of the test statistic is derived and a simulation study is conducted to evaluate its performance. The method is illustrated using data from a medical follow‐up study.