Inference for a Class of Transformed Hazards Models
一类变换风险率模型的统计推断AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究生存分析中的半参数风险率模型，未明确涉及所列因果、结构或分布效应方向。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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一类变换风险率模型的统计推断
- 研究问题
- 如何在同时包含乘法风险率模型和加法风险率模型的统一框架内估计参数，并对回归系数进行有效推断？
- 方法与思路
- 作者提出一类变换风险率模型，以筛极大似然估计模型参数，研究回归系数的渐近性质，并开展模拟和真实数据分析。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，回归系数估计具有一致性与渐近正态性，渐近方差达到半参数效率界；另以模拟和真实数据展示方法。
- 阅读关注点
- 应核对风险率变换、筛空间构造、观测机制和效率结论所需条件，以及模拟设计与真实数据分析的具体内容。
- 阅读边界
- 仅据稿件版本未注明的 OpenAlex 摘要；模型条件、筛维数选择与实证结果未说明，不能推断刊本变化。
原文摘要
A new class of transformed hazard rate models is considered that contains both the multiplicative hazards model and the additive hazards model as special cases. The sieve maximum likelihood estimators are derived for the model parameters, and the estimators for the regression coefficients are shown to be consistent and asymptotically normal with variance achieving the semiparametric efficiency bound. Simulation studies are conducted to examine the small-sample properties of the proposed estimates, and a real dataset is used to illustrate our approach.