Nonparametric measures of angular-angular association
两个角度变量关联的非参数度量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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两个角度变量关联的非参数度量
- 研究问题
- 对于取值具有圆周结构的两个角度变量，如何定义类似线性变量单调关联的关系，并构造相应的非参数关联度量？
- 方法与思路
- 作者提出角度变量关联的一般模型，构造类似Kendall秩相关的U统计量，并修改Mardia秩角度相关系数以对应Spearman相关。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称论文为所定义的角度关联提供了两类秩度量，并研究其中U统计量的分布性质，建立与经典线性秩相关的对应。
- 阅读关注点
- 应核对圆周上的关联定义是否依赖角度原点、两类秩度量如何构造，以及摘要所述分布性质的具体条件和含义。
- 阅读边界
- 所给材料为版本未注明的索引摘要，关联模型、统计量公式和分布结论未展开；不能据此判断检验有效性或应用表现。
原文摘要
A general model is proposed for association between two angular variables, corresponding to monotone association between two linear variables. A U-statistic analogous to Kendall's tau is developed to estimate the degree of this association and its distributional properties studied. A simple modification of Mardia's rank angular-angular correlation coefficient is proposed as the appropriate analogue of Spearman's rho for assessing this association.