Identification of non-additive fixed effects models: Is the return to teacher quality homogeneous?
非加性固定效应模型的识别：教师质量回报是否同质？AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确讨论面板固定效应识别、处理变量交互及教师质量效应异质性。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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非加性固定效应模型的识别：教师质量回报是否同质？
- 研究问题
- 在不可观测异质性既加性进入模型又与处理变量交互时，如何识别面板模型，并检验教师质量对不同学生的回报是否一致？
- 方法与思路
- 作者在严格和弱外生性假设下提出识别与估计方法，核心思路是利用其他时期的处理变量作为不可观测固定效应的工具变量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，学生教师匹配数据拒绝教师质量回报同质性，并提供证据表明学校问责提高了教师质量对表现较弱学生的作用。
- 阅读关注点
- 应核对两类外生性假设、跨期处理作为工具的有效性和识别条件，并检查教师质量度量、异质性检验及问责效应解释。
- 阅读边界
- 依据所给 NBER 工作论文版本摘要，属于预印本材料，不能据此声称已同行评审或期刊接收，也不能推断后续刊本变化。
原文摘要
Panel or grouped data are often used to allow for unobserved individual heterogeneity in econometric models via fixed effects. In this paper, we discuss identification of a panel data model in which the unobserved heterogeneity both enters additively and interacts with treatment variables. We present identification and estimation methods for parameters of interest in this model under both strict and weak exogeneity assumptions. The key identification insight is that other periods’ treatment variables are instruments for the unobserved fixed effects. We apply our proposed estimator to matched student-teacher data used to estimate value-added models of teacher quality. We show that the common assumption that the return to teacher quality is the same for all students is rejected by the data. We also present evidence that No Child Left Behind-era school accountability raised the effectiveness of teacher quality for lower performing students.