Measuring Segregation When Units are Small: A Parametric Approach
小规模单元中的群体隔离测度：参数化方法AI 解读 ↓
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小规模单元中的群体隔离测度：参数化方法
- 研究问题
- 当企业、班级等单元包含很少个体时，如何处理基于样本比例的常用群体隔离指数偏差，并通过参数模型估计总体隔离程度？
- 方法与思路
- 作者假设各单元内个体属于少数群体的概率服从Beta混合分布，估计该参数模型后计算隔离指数，并以模拟及法国居住隔离应用考察表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出针对小单元隔离指数偏差的参数化方案，称模拟显示其相较既有方法表现良好，包括所考察的模型误设情形，并报告法国应用。
- 阅读关注点
- 全文应核对Beta混合的成分数、参数识别和估计方法，隔离指数如何由模型推出，以及小单元规模、误设类型与比较基准的设置。
- 阅读边界
- 摘要未说明混合分布选择、指数估计的不确定性或误设范围；模拟中的表现仅限所考察情形，不能据此认定对所有小单元数据都适用。
原文摘要
This article considers the issue of measuring segregation in a population of units that contain few individuals (e.g., establishments, classrooms). When units are small, the usual segregation indices, which are based on sample proportions, are biased. We propose a parametric solution: the probability that an individual within a given unit belongs to the minority is assumed to be distributed as a mixture of Beta distributions. The model can be estimated and indices deduced. Simulations show that this new method performs well compared to existing ones, even in the case of misspecification. An application to residential segregation in France according to parents’ nationalities is then undertaken. This article has online supplementary materials.