Wilcoxon Confidence Intervals for Location Parameters in the Discrete Case
离散情形下位置参数的 Wilcoxon 置信区间AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般离散分布下的位置参数区间，未涉及经济分位数或分布效应，故不据统计术语强行分类。
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离散情形下位置参数的 Wilcoxon 置信区间
- 研究问题
- 当通常的连续性假设不成立时，由单样本和两样本 Wilcoxon 检验构造的位置参数区间具有怎样的覆盖率？
- 方法与思路
- 作者采用投影方法研究适当位置参数的置信区间，分别处理闭区间与开区间，并从假设检验角度解释结果。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，闭区间的真实置信水平至少达到连续情形的名义水平，开区间则至多达到该水平，端点处理影响结论。
- 阅读关注点
- 应核对适当位置参数的定义、投影论证和离散情形的处理方式，以及开闭端点如何改变对应检验的性质。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；未说明具体参数范围和覆盖率偏离幅度，不能断言恰达名义水平。
原文摘要
The paper surveys results about the behavior of nonparametric methods in cases where the customary continuity assumptions are not satisfied. A projection approach is used to show that true confidence coefficients associated with confidence intervals for appropriate location parameters derived from Wilcoxon one- and two-sample tests are at least equal to the nominal level for the continuous case, if the confidence intervals are considered closed, at most equal to the nominal level, if they are considered open. The results are interpreted in terms of tests of hypotheses.