Inequalities on Rank Correlation with Missing Data
缺失数据下秩相关指标的不等式AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究通用排序指标的不等式，未明确涉及经济分布效应、网络或其他所列计量方向。
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缺失数据下秩相关指标的不等式
- 研究问题
- 当排序数据中缺失或新增一个及多个个体时，Spearman秩差、Kendall不一致对数及多排序一致性有哪些界限？
- 方法与思路
- 作者针对个体缺失或加入后的排序变化，建立秩差绝对值之和、不一致对数量及多个排序一致性系数的不等式。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，获得上述秩相关和一致性指标的新不等式，为含个体增删的排序数据提供相应数学界限。
- 阅读关注点
- 应核对缺失与新增个体的处理方式、指标定义和不等式的成立条件，并查看是否讨论界限的可达到性。
- 阅读边界
- 仅据Crossref摘要；摘要未列出具体不等式或缺失机制，不能将这些界限直接视为缺失数据偏差校正方法。
原文摘要
SUMMARY New inequalities are obtained for Spearman's footrule, its associated sum of the absolute values of rank differences, the number of discordant pairs associated with Kendall's tau and the coefficient of concordance of several rankings when one or more individuals are missing or added to the data.