Asymptotic Efficiencies of Sequential Tests II
序贯检验的渐近效率（二）AI 解读 ↓
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序贯检验的渐近效率（二）
- 研究问题
- 如何刻画基于随机游走的序贯检验之对数错误概率，并利用该渐近表达比较不同检验的极限相对效率？
- 方法与思路
- 作者给出序贯检验对数错误概率的渐近表达，以单侧正态检验中的Schwarz渐近贝叶斯检验说明，并作数值比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该表达可用于计算极限相对效率，并提供五种正态均值序贯检验的数值比较，但未报告具体排序。
- 阅读关注点
- 应核对随机游走与停止规则条件、所考察的错误概率及极限方式，以及相对效率的定义和五种检验的比较设置。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；摘要未提供渐近公式、比较数值或检验排名，也不足以判断有限样本优势。
原文摘要
An asymptotic expression is given for the $\log$ error probability of a sequential test based on a random walk. This may be used to compute limiting relative efficiencies of such tests. The results are illustrated for the one-sided normal testing problem with an asymptotic Bayes test due to Schwarz. Some numerical comparisons are given for five sequential tests of a normal mean.