Nonparametric Tests of Stochastic Dominance in Income Distributions
收入分布随机占优的非参数检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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收入分布随机占优的非参数检验
- 研究问题
- 如何以非参数方法检验收入分布的一阶、二阶与三阶随机占优，并与既有广义洛伦兹占优检验比较分布排序结论？
- 方法与思路
- 作者提出一类随机占优检验及皮尔逊拟合优度检验的修正，使用加拿大家庭收入数据实施，并与广义洛伦兹占优检验比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献是提供覆盖前三阶随机占优的收入分布比较方法，并在加拿大家庭收入数据中展示实施及与既有方法的比较。
- 阅读关注点
- 重点核对各阶占优对应的零假设、检验统计量与临界值构造，以及广义洛伦兹占优和二阶随机占优之间的关系。
- 阅读边界
- 摘要未说明抽样结构、检验的显著性控制、功效或比较结果；仅凭方法与应用介绍，无法判断具体收入分布的占优方向。
原文摘要
A class of tests for first, second, and third order stochastic dominance, together with modifications to the Pearson goodness of fit test are proposed for the nonparametric comparison of income distributions. They are implemented and compared with tests for generalised Lorenz dominance (which is the indirect test of second order stochastic dominance currently employed in income distribution studies) utilizing Canadian family income data. Copyright 1996 by The Econometric Society.