Treatment Effects in Market Equilibrium
市场均衡中的处理效应AI 解读 ↓
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市场均衡中的处理效应
- 研究问题
- 只有一个或少数市场可供实验时，如何利用市场内部的个体随机分配，估计直接处理效应以及均衡价格变化引起的溢出效应？
- 方法与思路
- 作者使用单一大市场内的伯努利随机试验估计直接效应和处理异质性，再通过增强实验设计估计价格弹性，以支持溢出估计和区间推断。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称可在单一大市场识别并估计政策相关处理效应，利用异质性信息改善定向干预，并以菲律宾现金转移实验校准模拟加以说明。
- 阅读关注点
- 核对溢出完全经有限种商品的可观测价格传递、个体市场影响随规模衰减这两项条件，以及价格弹性的实验识别方式。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，不能据此确认同行评审或期刊接收；结论依赖价格传导与大市场条件，摘要未说明其他溢出渠道下是否适用。
原文摘要
Policy-relevant treatment effect estimation in a marketplace setting requires taking into account both the direct benefit of the treatment and any spillovers induced by changes to the market equilibrium. The standard way to address these challenges is to evaluate interventions via cluster-randomized experiments, where each cluster corresponds to an isolated market. This approach, however, cannot be used when we only have access to a single market (or a small number of markets). Here, we show how to identify and estimate policy-relevant treatment effects using a unit-level randomized trial run within a single large market. A standard Bernoulli-randomized trial allows consistent estimation of direct effects, and of treatment heterogeneity measures that can be used for welfare-improving targeting. Estimating spillovers - as well as providing confidence intervals for the direct effect - requires estimates of price elasticities, which we provide using an augmented experimental design. Our results rely on all spillovers being mediated via the (observed) prices of a finite number of traded goods, and the market power of any single unit decaying as the market gets large. We illustrate our results using a simulation calibrated to a conditional cash transfer experiment in the Philippines.