On the Almost Sure Convergence of the Permutation Distribution for Aligned Rank Test Statistics in Randomized Block Designs
随机区组设计中对齐秩检验置换分布的几乎处处收敛AI 解读 ↓
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With the ranking after alignment procedure, a conditional permutational argument is introduced which gives rise to a conditional permutation distribution for the test statistic in randomized block designs. In this paper, the almost sure and uniform convergence of this distribution is derived for a wide class of test statistics as the number of blocks goes to infinity.