Which Effect of Race? Causal Inference without Holding All Else Equal
种族的哪一种效应？不固定其他特征的因果推断AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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种族的哪一种效应？不固定其他特征的因果推断
- 研究问题
- 种族歧视研究应针对固定其他特征的种族效应，还是允许关联特征随种族变化的效应，同一随机设计能识别哪些目标？
- 方法与思路
- 作者区分目标效应的选择与设计的识别能力，构建一族种族效应，推导估计推断条件，并重新分析西班牙语竞选实验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，同一随机化可恢复多种因果目标，所需条件弱于相关文献；实验重分析中，不同目标给出不同的同族偏好结论。
- 阅读关注点
- 应核对各效应的干预定义、关联特征的分布处理、随机化识别条件，以及较弱条件和实验重分析的具体实现。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未核实；摘要未列效应定义与识别条件，实验结论的外部适用范围无法判断。
原文摘要
Empirical studies of racial discrimination vary race while holding nonracial traits fixed, a design the literature defends as what credible inference requires. This defense bundles two claims: which effect of race a study should target, and whether its design can recover that effect. I separate them. The same randomization that secures credible estimation and inference recovers a family of race estimands, from the all-else-equal effect to a within-race effect that lets associated traits vary with race. Every member of that family is causal rather than descriptive, and the choice among members is a claim about what a racial category is -- a claim extending to ethnicity, religion, and other identity categories that index associated traits. I derive conditions, weaker than the literature's, for credible estimation and inference. Reanalyzing a Spanish-language campaign experiment, I find coethnic preference among Hispanic voters under the within-race effect and none under the all-else-equal effect.