An Application of Bayes Methodology to the Analysis of Diary Records from a Water Use Study
贝叶斯方法在家庭用水日记分析中的应用AI 解读 ↓
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贝叶斯方法在家庭用水日记分析中的应用
- 研究问题
- 如何结合家庭用水日记与每日总量计量，在日记记录不准确的情况下，估计每户每天各项室内活动的用水量？
- 方法与思路
- 作者对约三千户两周日记与每日计量数据采用贝叶斯估计，并纳入先前约一百五十户密集调查提供的先验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要介绍一种允许日记记录不准确、结合家庭间流量与用量分布先验的估计程序，用于细分每日室内用水。
- 阅读关注点
- 应核对记录误差如何建模、日记与总量计量如何共同约束估计，以及先前样本的先验能否适用于当前家庭。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要；误差模型、先验形式和准确性验证未提供，重复观测不代表使用面板计量方法。
原文摘要
One of the objectives of a comprehensive domestic water use study conducted in Perth, Western Australia, was the quantification of components of water usage. Each household in a sample of about 3,000 was asked to record all water uses in a specially provided diary for a 2-week period, and the total water usage, both in-house and ex-house, was metered daily during this time. This article describes an application of Bayesian methodology to the estimation of usage for each in-house water-using activity for each house on each day of participation. The estimation procedure allows for inaccuracies in the diary records and incorporates prior information on the distributions of certain rates and volumes over houses. The prior information came from intensive data collection on a prior sample of about 150 households.