Estimation of the probability of an event as a function of several independent variables
将事件发生概率估计为多个自变量的函数AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般事件概率和疾病数据，未明确经济主体的离散选择模型或其他所列方向，因此保留空分类。
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将事件发生概率估计为多个自变量的函数
- 研究问题
- 如何利用二分类或多分类数据，估计事件发生概率随多个自变量的变化，并将该方法用于疾病发生概率分析？
- 方法与思路
- 作者采用递归思路构造事件概率估计方法，并把二分类情形应用于一项为期十年的冠心病前瞻性研究数据。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称论文发展了适用于二分类和多分类数据的递归概率估计方法，展示冠心病研究应用，并简要指出其他应用方向。
- 阅读关注点
- 应核对递归步骤、概率函数的设定、自变量如何进入模型，以及方法是否提供估计误差评估和样本外验证。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要；摘要未说明模型形式、统计性质或应用结果，不能把事件概率关联解释为因果效应。
原文摘要
A method for estimating the probability of occurrence of an event from dichotomous or polychotomous data is developed, using a recursive approach. The method in the dichotomous case is applied to the data of a 10-year prospective study of coronary disease. Other areas of application are briefly indicated.