Frontier Estimation and Firm-Specific Inefficiency Measures in the Presence of Heteroscedasticity
异方差下的前沿估计与企业特定无效率测度AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确建立银行成本前沿模型并估计企业特定无效率，最直接对应结构估计方向；行为假设与识别条件仍需阅读全文核对。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
异方差下的前沿估计与企业特定无效率测度
- 研究问题
- 成本前沿估计若存在异方差，如何处理这一问题，它会怎样影响企业无效率测度及企业之间的无效率排序？
- 方法与思路
- 作者建立并估计异方差成本前沿模型，以银行成本数据说明处理方法，并考察异方差修正及单侧误差分布假设对无效率测度的影响。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，异方差修正明显改变成本前沿、无效率测度及企业排序；相比之下，所考察的单侧误差分布假设未明显影响排序。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对异方差进入哪一误差分量、方差函数与单侧误差分布的设定、无效率预测方式，以及排序变化的比较标准。
- 阅读边界
- 摘要未说明异方差来源、具体估计程序、样本规模或变化幅度；银行案例的排序结果不能据此推广到其他行业或所有误差分布。
原文摘要
The purpose of this paper is to illustrate a straightforward and useful method for addressing the problem of heteroscedasticity in the estmation of frontiers. A heteroscedastic cost frontier model is developed and estimated using bank cost data similar to that used by G. D. Ferrier and C. A. K. Lovell (1990). The authors' results show dramatic changes in the estimated cost frontier and in the inefficieny measures when accounting for heteroscedasticity in the estimation process. The authors find that the rankings of firms by their inefficiency measures is affected markedly by the correction for heteroscedastcity but not by alternative distributional assumptions about the one-sided error term.