Likelihood Ratio Tests for and Against a Stochastic Ordering Between Multinomial Populations
多项总体间随机序关系的似然比检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般多项总体的随机序检验，没有经济分布效应或离散选择行为模型的明确证据，因此不作细分。
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多项总体间随机序关系的似然比检验
- 研究问题
- 对两个多项总体，如何检验相等关系与单侧随机序备择，并检验随机序限制是否能够对抗所有其他备择？
- 方法与思路
- 作者推导单样本和双样本设定中的相关似然比检验，并获得其大样本分布；摘要称这些分布为卡方分布的混合。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称论文给出相等对随机序、随机序对所有备择的检验，构成单侧Mann–Whitney–Wilcoxon和Kolmogorov–Smirnov检验的离散对应。
- 阅读关注点
- 应核对类别顺序与随机序约束、单样本和双样本设定、约束似然计算，以及混合卡方分布权重和临界值的确定。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要；混合权重、样本条件和有限样本表现未说明，随机序比较本身也不能解释为因果分布效应。
原文摘要
Likelihood ratio tests concerning the parameters of two multinomial populations are discussed. A stochastic ordering restriction is considered as a one sided alternative to equality. The one and two sample tests for equality versus stochastic ordering and stochastic ordering versus all alternatives are derived and their large sample distributions are obtained. The large sample distributions are mixtures of chi-squared distributions. The tests developed provide discrete analogues for the one sided Mann-Whitney-Wilcoxon and Kolmogorov-Smirnov tests.