An $E$-Ancillarity Projection Property of Cox's Partial Score Function
Cox 偏得分函数的 E 辅助性投影性质AI 解读 ↓
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Cox 偏得分函数的 E 辅助性投影性质
- 研究问题
- 在允许基线函数为可预测过程的扩展 Cox 回归中，偏得分函数与针对干扰参数的局部 E 辅助子空间有什么关系？
- 方法与思路
- 作者将推断函数的局部 E 辅助性和局部 E 充分性概念用于扩展 Cox 模型，以投影关系分析偏得分函数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，Cox 偏得分函数是完整得分函数在针对干扰参数的局部 E 辅助子空间上的投影，给出相应的理论解释。
- 阅读关注点
- 应核对 E 辅助性与投影空间的定义、使用的内积，以及允许基线为可预测过程时模型和得分函数所需的条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未列出投影结构及正则条件，不能据此补写证明或推断一般效率结论。
原文摘要
This paper shows that Cox's partial score function is the projection of the score function on the (locally) $E$-ancillary subspace for the nuisance parameter (Small and McLeish). This is done by adapting the concepts of (locally) $E$-ancillarity and (locally) $E$-sufficiency for inference functions (McLeish and Small) to an extended Cox's regression model, where the baseline function is allowed to be a predictable process.