Approximation of the Basic Martingale
基本鞅的逼近AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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基本鞅的逼近
- 研究问题
- 如何通过概率不等式控制计数过程与其补偿子之差经缩放后形成的基本鞅的逼近，并服务于删失模型和拟合优度检验？
- 方法与思路
- 作者推导控制基本鞅逼近的概率不等式，给出随机删失模型及拟合优度检验应用，并与已有经验过程方法的不等式比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确陈述的贡献是新的逼近概率不等式及两类应用，同时提供与随机删失模型中既有经验过程界的比较。
- 阅读关注点
- 应核对基本鞅的缩放方式、逼近对象、概率界和条件，以及应用于删失与拟合优度检验时同已有不等式的区别。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；逼近对象、具体界及比较结果未给出，不能据此宣称新不等式统一更紧。
原文摘要
Probability inequalities governing the approximation of the basic martingale, the rescaled difference between a counting process and its compensator, are derived. Applications to the random censoring model and to the field of goodness-of-fit tests are given. The inequalities are compared to inequalities derived earlier for the random censoring model using an empirical process approach.