Measurement of Citrus Demands When all Variables are Subject to Error
所有变量均有测量误差时的柑橘需求估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要从效用最大化与强可分假设推导需求方程，并估计需求参数及弹性。
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所有变量均有测量误差时的柑橘需求估计
- 研究问题
- 当价格、收入等需求变量均含测量误差时，如何估计鲜橙和冷冻浓缩橙汁的需求参数及价格、收入弹性？
- 方法与思路
- 作者结合食品与非食品强可分、两阶段效用最大化假设及食品价格相关性的先验信息，构建需求方程并应用新估计方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该方法在变量存在测量误差时可得到一致的需求参数估计，并据此计算两类产品的价格与收入弹性。
- 阅读关注点
- 应核对强可分假设与价格先验如何限制需求系统，以及测量误差结构、参数识别和一致性结论所需条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明误差相关结构、识别信息或弹性数值，不能判断任意测量误差下均一致。
原文摘要
The hypothesis that consumers use a two-stage procedure to maximize a utility function in which food items are strongly separable from non-food items is combined with prior information about food price correlations to derive statistically manageable demand equations for fresh oranges and frozen orange concentrate. Special attention is given to the problem of measuring demand when all the variables are measured with error. A new statistical method, which yields consistent demand parameter estimates when such errors are present, is used to compute price and income elasticities of demand.