The Power of Wilcoxon’s 2-Sample Test
Wilcoxon两样本检验的功效AI 解读 ↓
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Wilcoxon两样本检验的功效
- 研究问题
- Wilcoxon两样本检验在特定备择分布下具有怎样的大样本功效，其统计量方差的上界能否达到并用于检验比较？
- 方法与思路
- 作者在若干特殊情形下计算Pitman方差公式，推导方差上界并构造达到上界的总体，再据方差分析检验功效。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称得到方差上界及其可达构造，并计算针对正态和矩形分布备择的大样本功效，与若干分布型检验比较。
- 阅读关注点
- 核对方差公式适用的设定、上界可达构造，以及备择分布和比较检验的定义，区分大样本结果与有限样本表现。
- 阅读边界
- 该版本摘要未给出功效公式、比较数值或完整条件；特定备择下的分析不能支持对所有分布的一般优势判断。
原文摘要
Summary Pitman’s formula for the variance of a distribution-free test of two samples, due to Wilcoxon, is evaluated for some special cases. The upper bound of this variance is derived, and a population is constructed in which this upper bound is attained. The value of the variance is then used to find the power of the test against normal and rectangular alternatives for large samples and to compare this test with certain distributional tests.