Survey evidence on the rationality of expectations
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分类依据与纠错
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关于预期理性的调查证据
- 研究问题
- 如何利用企业调查中的定性预期回答检验理性预期，避免分类数据直接检验功效不足的问题？
- 方法与思路
- 作者将理性预期正交条件施加于触发分类回答的潜在变量，并提出利用指标估计潜变量模型的方法来实施检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法用于法国制造业需求变化预期，理性预期假说并非总被拒绝，为定性调查提供了另一检验思路。
- 阅读关注点
- 应核对潜在预期与回答类别的阈值关系、正交条件的信息集，以及潜变量估计和检验有效性所需的条件。
- 阅读边界
- 所给 Crossref 摘要未说明阈值设定、具体检验结果或功效；未拒绝理性预期不能作为该假说成立的证明。
原文摘要
Abstract Data on expectations collected by business surveys offer the opportunity to test the rational expectation hypothesis. Tests directly based on qualitative data are not powerful because of the nature of the data. An alternative method is proposed in this paper. We apply the usual orthogonality conditions of rationality to the unobservable variables which are assumed to trigger the categorical responses of surveys when they cross certain thresholds. To implement the test, an original estimation method for latent variable models using indicators is required. The results show that the Hypothesis is not always rejected for the expectations of changes in demand drawn from surveys of French manufacturing industry.