Sequential Estimation
序贯估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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序贯估计
- 研究问题
- 如何根据逐步累积的数据决定停止抽样，使未知参数的估计达到预定区间宽度、置信要求或标准误要求，并描述随机样本量？
- 方法与思路
- 作者综述逆二项抽样、双重抽样及渐近理论，分析累积和首次达到固定边界的样本量，并给出若干问题的近似方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称得到一类停止规则下样本量的近似分布，并讨论未知方差正态均值及简单生灭过程参数的序贯估计。
- 阅读关注点
- 应核对停止规则、样本量分布近似的条件，以及预定精度在随机停止下如何保证、近似误差如何影响覆盖率。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，不能判断各近似的误差范围、有限样本保障或最优性；综述内容与作者新增结果需在全文区分。
原文摘要
Summary The literature on sequential estimation is reviewed, with special reference to inverse binomial sampling, double sampling, and asymptotic theory. An approximate distribution for the sample size is found for a certain type of sequential sampling rule, in which a cumulative sum of independent random variables all having the same continuous distribution is plotted against their number until a fixed boundary is first reached or crossed. Approximate methods are given for solving a number of particular problems, including (i) estimating the mean of a normal population by a confidence interval of prescribed width and coefficient, when the population variance is unknown, and (ii) estimating the parameters of a simple birth-death process so that the difference between the birth rate and the death rate is estimated with prescribed standard error. The possible usefulness of sequential estimation procedures is discussed.