Estimating Size and Composition of Biological Communities by Modeling the Occurrence of Species
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分类依据与纠错
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通过物种出现模型估计生物群落的规模与组成
- 研究问题
- 在个体可能未被检测到的情况下，如何利用生物群落的重复观测估计物种数量、组成及地点层面的物种丰富度？
- 方法与思路
- 作者建立包含不完全检测的物种出现模型，从单个物种的模型估计构造群落属性，并分析北美繁殖鸟类调查数据。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称方法可估计多种群落指标，包括体现经典物种面积关系的地点丰富度，并提出物种出现地图与时空动态扩展。
- 阅读关注点
- 应核对出现概率与检测概率如何区分、重复观测所需条件，以及地点丰富度构造、物种异质性处理和扩展的完成程度。
- 阅读边界
- OpenAlex 索引摘要版本未注明，未给识别假设或数值结果；时空动态和地图分析在摘要中是建议扩展，不能当作已完成结果。
原文摘要
We develop a model that uses repeated observations of a biological community to estimate the number and composition of species in the community. Estimators of community-level attributes are constructed from model-based estimators of occurrence of individual species that incorporate imperfect detection of individuals. Data from the North American Breeding Bird Survey are analyzed to illustrate the variety of ecologically important quantities that are easily constructed and estimated using our model-based estimators of species occurrence. In particular, we compute site-specific estimates of species richness that honor classical notions of species-area relationships. We suggest extensions of our model to estimate maps of occurrence of individual species and to compute inferences related to the temporal and spatial dynamics of biological communities.