On Estimating the Variance in Sampling with Probability Proportional to Aggregate Size
按总规模比例抽样中的方差估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究抽样方差估计及非负性，缺少所列经济计量细分领域的直接内容。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
按总规模比例抽样中的方差估计
- 研究问题
- 在按总规模比例抽样中，如何为比率估计量构造无偏方差估计，非负性与唯一性怎样随样本量变化，其稳定性如何？
- 方法与思路
- 作者刻画非负无偏方差估计量的形式，分别分析样本量为二和大于二的情况，并利用多种真实总体考察稳定性及负值概率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称样本量为二时至多有一个非负无偏方差估计量；大于二时提出两个可能非负的无偏估计量，并进行经验比较。
- 阅读关注点
- 应核对总规模比例抽样和比率估计量的定义、非负性成立条件、唯一性论证，以及真实总体比较中的稳定性与负值指标。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；两个估计量并非被摘要保证始终非负，具体条件和比较结果未提供，不能推断刊本变化。
原文摘要
The problem of estimating the variance of the ratio estimator in sampling with probability proportional to aggregate size is investigated. The form of nonnegative unbiased variance estimators is found. For sample size n = 2, it is shown that there is at most one nonnegative unbiased variance estimator, whereas for n > 2, two different, possibly nonnegative, unbiased variance estimators are proposed. The performance of the proposed unbiased variance estimators, as regards their stabilities and probabilities of getting a negative value, is empirically investigated employing a variety of real populations.