跳到正文
← 返回论文列表与筛选
阅读说明

本页整理公开书目信息,不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成,未完成全文核验,可能有误;具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本,未经模型改写。

DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要;缺少可靠材料时保留待补状态。

引用量采用 OpenAlex 单条关联记录,不合计多个记录;关联记录可能包含正式发表版本,不等于此版本单独引用。缺失不视为零,引用指标不代表论文质量。

关注作者按书目中的完整姓名匹配,同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列,再参考通用方法与发表日期。

分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要直接涉及时间序列分析、ARMA 预测及 Box–Jenkins 建模。

反馈分类问题

正在核对关联版本…

代码、数据与补充材料

正在核对对应版本的资源…

关注这篇论文的作者
Emanuel Parzen
Sudhakar M. Pandit
Shien-Ming Wu

时间序列与系统分析及其应用

研究问题
所给摘要介绍应用导向的时间序列分析材料,关注时间序列理论与系统分析方法如何结合,以及如何开展建模和预测。
方法与思路
摘要称,材料整合时间序列与系统分析,讲解 ARMA 预测和 Box–Jenkins 建模方法,并通过完整算例展示应用。
材料陈述的贡献
摘要明确陈述的价值是系统讲解和应用示范,包括 ARMA 预测与 Box–Jenkins 方法;未声称提出新的估计量或理论。
阅读关注点
应先核对该记录对应原著、书评还是其他文献类型,再查看建模、诊断与预测步骤,以及算例所采用的数据和评价方法。
阅读边界
依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要;措辞呈介绍性,不能确认文献类型,也不能据此归纳原创研究结果或预测优势。

原文摘要

A comprehensive, applications-oriented treatment of time series analysis. Integrates time series theory with methods of systems analysis. Clearly explains the use of ARMA forecasts and includes a complete treatment of the Box/Jenkins approach to modelling. Provides worked examples.

笔记与分组
相关领域论文