Testing Hypotheses About Ratios of Linear Trend Slopes in Systems of Equations with a Focus on Tests of Equal Trend Ratios
方程组中线性趋势斜率比的假设检验：聚焦趋势比相等检验AI 解读 ↓
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方程组中线性趋势斜率比的假设检验：聚焦趋势比相等检验
- 研究问题
- 如何检验多对时间序列的确定性趋势斜率比是否相等，并据此比较气候模型与观测温度的趋势放大比？
- 方法与思路
- 作者将趋势比相等限制改写为斜率乘积限制，建立渐近临界值理论，并通过模拟和温度序列应用考察表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，乘积形式的检验较少受到小趋势斜率的影响，并将单对趋势序列的推断扩展至多方程系统。
- 阅读关注点
- 应核对时间序列误差的依赖条件、乘积限制与比值限制的等价边界，以及小斜率情形下的检验尺寸和功效。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及接收未核实；摘要未说明误差过程条件，也未提供有限样本改善的具体幅度。
原文摘要
This paper develops inference methods for ratios of deterministic trend slopes in systems of pairs of time series. Hypotheses based on linear cross-equation restrictions are considered with particular interest in tests that trend ratios are equal across pairs of trending series. Tests of equal ratios can be used for the empirical assessment of climate models through comparisons of trend ratios (amplification ratios) of model generated temperature series and observed temperature series. The analysis in this paper builds on the estimation and inference methods developed by Vogelsang and Nawaz (2017, Journal of Time Series Analysis) for a single pair of trending time series. Because estimators of ratios can have poor finite sample properties when the trend slope are small relative to variation around the trends, tests of equal trend ratios are restated in terms of products of trend slopes leading to inference that is less affected by small trend slopes. Asymptotic theory is developed that can be used to generate critical values. For tests of equal trend ratios, finite sample performance is assessed using simulations. Practical advice is provided for empirical practitioners. An empirical application compares amplification ratios (trend ratios) across a set of five groups of observed global temperature series.