Selection bias in the treatment effect for a principal stratum
主分层处理效应中的选择偏差AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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主分层处理效应中的选择偏差
- 研究问题
- 为何患者层面两种处理作用相同的情况下，主分层处理效应仍可能呈非零，相关估计目标的零假设应当如何形成？
- 方法与思路
- 作者以选择偏差解释患者层面等效与主分层效应非零之间的现象，讨论主分层估计目标的假设构造与结果解释问题。
- 材料陈述的贡献
- 摘要指出主分层分析中的一种选择偏差现象，提醒解释处理效应时关注目标与零假设，并呼吁进一步研究假设形成和检验。
- 阅读关注点
- 应核对主分层及处理效应的精确定义、患者层面等效的含义，以及选择机制如何产生摘要所述现象和影响零假设。
- 阅读边界
- 所给版本为 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未核实；摘要未给出形式化示例或完整检验方案，相关效应概念需读正文厘清。
原文摘要
Estimation of treatment effect for principal strata has been studied for more than two decades. Existing research exclusively focuses on the estimation, but there is little research on forming and testing hypotheses for principal stratification-based estimands. In this brief report, we discuss a phenomenon in which the true treatment effect for a principal stratum may not equal zero even if the two treatments have the same effect at patient level which implies an equal average treatment effect for the principal stratum. We explain this phenomenon from the perspective of selection bias. This is an important finding and deserves attention when using and interpreting results based on principal stratification. There is a need to further study how to form the null hypothesis for estimands for a principal stratum.