Estimating matching games with transfers
具有转移支付的匹配博弈估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究可转移效用匹配博弈的结构估计，并明确涵盖具有交易网络的匹配。
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具有转移支付的匹配博弈估计
- 研究问题
- 对于可转移效用的多对多匹配、婚姻与交易网络，如何估计匹配收益，同时控制随市场参与者增加产生的计算负担？
- 方法与思路
- 作者提出匹配最大得分估计量，并利用汽车零部件供应数据，估计不同零部件组合对供应商和组装商的价值。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该估计量不会因匹配市场参与者数量增加而遭遇计算维数灾难，并展示了零部件组合价值的实证估计。
- 阅读关注点
- 应核对最大得分准则与可转移效用匹配限制的联系、参数识别条件，以及计算复杂度所针对的具体维度。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，无法判断估计量的统计性质、识别假设或实际运行成本；计算优势也不等同于统计优势。
原文摘要
I explore the estimation of transferable utility matching games, encompassing many‐to‐many matching, marriage, and matching with trading networks (trades). Computational issues are paramount. I introduce a matching maximum score estimator that does not suffer from a computational curse of dimensionality in the number of agents in a matching market. I apply the estimator to data on the car parts supplied by automotive suppliers to estimate the valuations from different portfolios of parts to suppliers and automotive assemblers.