The Sampling Distribution of the Range from Discrete Uniform Finite Populations and a Range Test for Homogeneity
离散均匀有限总体的极差抽样分布与齐性极差检验AI 解读 ↓
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离散均匀有限总体的极差抽样分布与齐性极差检验
- 研究问题
- 从离散均匀有限总体抽样时，样本极差服从什么分布，何时可用另一离散均匀总体分布近似并据此检验齐性？
- 方法与思路
- 作者推导极差抽样分布及相应近似条件，构造基于极差的齐性检验，并计算若干备择假设下的检验功效。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称对极端位置没有观测出现的备择，检验具有较强功效，并以化石花粉颗粒数据展示极差检验的应用。
- 阅读关注点
- 应核对有限总体的抽样机制、分布近似条件、齐性原假设的定义，以及所考察备择为何能够通过极差被识别。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；摘要未提供近似误差或功效数值，对特定备择较有力不意味着对所有备择都有效。
原文摘要
The sampling distribution of the range from a discrete uniform finite population is obtained. Its relation to the sampling distribution from a discrete uniform population is studied, and conditions under which one can approximate the other are given. A range test for homogeneity which is based on these distributions is proposed. An intuitive discussion of the test is given and then the power is determined for some alternative hypotheses. The test is found to be quite powerful for alternatives with no occurrences in the extremes. An application of the range test is made using data on fossil pollen grains.