A one-sided nonparametric multiple comparison control percentile test: treatments versus control
处理组与对照组的单侧非参数多重百分位数检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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处理组与对照组的单侧非参数多重百分位数检验
- 研究问题
- 如何把对照中位数检验扩展为允许多个处理组的对照百分位数检验，并确定其在原假设下的精确分布与渐近分布？
- 方法与思路
- 作者将既有对照中位数检验推广到百分位数和多个处理组，推导精确及渐近零分布，并为小样本对照中位数检验提供表格。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，渐近零分布可表述为具有共同相关系数的正态变量之最小值分布，文章同时给出精确分布和小样本中位数检验表。
- 阅读关注点
- 应核对百分位数比较的原假设与单侧方向、组间抽样条件、共同相关系数的来源，以及多重比较如何控制错误率。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；分组条件、错误率控制方式和检验表适用范围未说明，不能将处理组比较直接解释为因果效应。
原文摘要
The control median test studied by Gart (1963) is generalized to a control percentile test in which there may be more than one treatment. Exact and asymptotic null distributions are obtained, the latter being that of the minimum of normal variates having a common correlation. Tables for the control median test are provided for small sample sizes.