On the Benjamini–Hochberg method
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论通用多重检验及错误拒绝比例，未明确涉及所列经济计量细分方向。
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关于 Benjamini–Hochberg 方法
- 研究问题
- 在不同假设条件下，Benjamini–Hochberg 多重检验及 Storey 推广的一个变体，其拒绝比例、错误拒绝占比和效能指标有哪些性质？
- 方法与思路
- 作者在两套假设下分析多重检验比例指标，推导渐近与精确表达式及界限，并将研究扩展到 Storey 推广方法的一个变体。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章扩展并补充既有渐近和精确结果，覆盖拒绝比例、错误拒绝在全部拒绝中的比例，以及另外两个衡量效能的比例。
- 阅读关注点
- 应核对两套假设分别涉及哪些依赖或分布限制、所用比例指标的定义，以及精确界限和渐近表达式各自适用的情形。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；两套假设及另外两个指标未展开，不能据此断言方法在任意依赖结构下控制错误发现。
原文摘要
We investigate the properties of the Benjamini–Hochberg method for multiple testing and of a variant of Storey’s generalization of it, extending and complementing the asymptotic and exact results available in the literature. Results are obtained under two different sets of assumptions and include asymptotic and exact expressions and bounds for the proportion of rejections, the proportion of incorrect rejections out of all rejections and two other proportions used to quantify the efficacy of the method.