A Test for Detecting Outlying Cells in the Multinomial Distribution and Two-Way Contingency Tables
多项分布与二维列联表中异常单元格的检测检验AI 解读 ↓
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多项分布与二维列联表中异常单元格的检测检验
- 研究问题
- 如何在检验多项模型或二维列联表原假设的同时定位异常单元格，并允许单侧或双侧备择假设？
- 方法与思路
- 作者提出基于最大调整残差的 M 检验，为多项分布情形给出临界值的锐界，为二维列联表提供保守临界值。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该检验可在拒绝原假设时同时检测异常单元格，并在某些备择下具有高于卡方检验的渐近功效。
- 阅读关注点
- 应核对调整残差的定义、临界值界的计算方式，以及功效优势对应的备择范围和异常单元格判定规则。
- 阅读边界
- 仅据所给 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明功效优势的具体条件，不能推广为普遍优于卡方检验。
原文摘要
A test based on the maximum adjusted residual from multinomial models, namely, the M test, is proposed. Sharp bounds on its critical values are provided for the multinomial case, while for the two-way table we present conservative critical values. The new test can be used to test null hypotheses against one- or two-sided alternatives and to detect outliers simultaneously with the rejection of the null hypothesis. Under certain alternatives, the M test is asymptotically more powerful than the chi-squared test.