Survival with competing risks and masked causes of failures
竞争风险与失效原因掩蔽下的生存分析AI 解读 ↓
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竞争风险与失效原因掩蔽下的生存分析
- 研究问题
- 系统存在独立竞争风险且风险率相互成比例时，如何结合初步诊断与少量追加确诊信息，推断各风险的生存函数和失效归因？
- 方法与思路
- 作者区分第一阶段诊断与第二阶段对少量未确诊案例的最终诊断，结合两阶段信息，在独立竞争风险和比例风险率框架下进行推断。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，两阶段信息可用于推断各风险生存函数、各原因对应的失效比例，以及特定未确诊案例由各候选风险导致失效的概率。
- 阅读关注点
- 应核对独立竞争风险和风险率成比例的具体含义、追加确诊样本的抽取机制，以及诊断掩蔽过程如何进入推断与不确定性估计。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；掩蔽机制、第二阶段抽样条件与估计精度未说明，不能将结论推广到任意相关竞争风险。
原文摘要
Consider a life testing situation in which systems are subject to failure from independent competing risks. The hazards of various risks are proportional to each other. When a failure occurs, immediate, i.e. stage 1, procedures are used in an attempt to reach a definitive diagnosis. If a diagnosis is not reached, this phenomenon is called masking. Stage 2 procedures, such as failure analysis or autopsy, provide definitive diagnosis for a small sample of the masked cases. This paper shows how stage 1 and stage 2 information can be combined to provide statistical inference about (a) survival functions of the individual risks, (b) the proportions of failures associated with individual risks and (c) probability, for a specified masked case, that each of the masked competing risks is responsible for the failure.