On the asymptotic distribution for Peto's combined test for carcinogenicity assays under equal and unequal censoring
相同与不同删失下 Peto 致癌性联合检验的渐近分布AI 解读 ↓
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相同与不同删失下 Peto 致癌性联合检验的渐近分布
- 研究问题
- 致癌性研究把偶发肿瘤与致死肿瘤合并检验时，固定预设时间区间如何影响统计量在不同删失分布下的渐近校准？
- 方法与思路
- 作者在相同及不同删失分布下，推导固定区间联合统计量在原假设和备择下的渐近分布，并提出修正方差估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称固定区间可导致均值偏移和非标准方差的正态零假设极限；区间较多时影响可能较小，方差修正用于区间较少情形。
- 阅读关注点
- 应核对删失机制、区间划分和渐近框架，以及均值偏移与方差异常各自的来源，特别是方差修正解决了哪部分问题。
- 阅读边界
- OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本；未给出具体推导条件，不能把标准方差的结论解释为均值偏移也已消除。
原文摘要
Peto et al. (1980) proposed a combined test statistic for carcinogenicity studies in a pooled analysis of incidental and fatal tumours. For the analysis of the incidental tumours one needs to divide the time span of the study into subintervals. Rather than using the data‐driven method approach to create these intervals as was suggested by Peto et al. (1980), in practical applications one uses a fixed number of prespecified intervals. For this method we derive the asymptotic distribution of the combined test statistic under the null hypothesis, under both equal and unequal censoring distributions and under alternatives. It turns out that the decomposition of the time axis into a fixed number of intervals can cause a biased normal limiting null distribution with nonstandard variance. This effect may be negligible if the number of intervals is large. On the other hand, if there are only a few intervals, we propose a corrected variance estimator yielding an asymptotic normal distribution with standard variance in any case.