Some Prior and Posterior Distributions in Survival Analysis: A Critical Insight on Relationships Derived from Cross-Sectional Data
生存分析中的若干先验与后验分布：对横截面关系的审视AI 解读 ↓
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生存分析中的若干先验与后验分布：对横截面关系的审视
- 研究问题
- 幸存者群体中生理特征随年龄变化的横截面关系，能否反映个体自身的变化，以及生存选择如何影响这种解释？
- 方法与思路
- 作者考虑生理特征对危险率作加性贡献的模型，分析幸存者条件分布，并特别讨论初始特征独立且服从正态分布的情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称即使个体特征不随时间变化，幸存者中的回归关系也会变化；未确定其危险率贡献时，个体年龄关系无法唯一估计。
- 阅读关注点
- 应核对危险率贡献的函数形式、幸存者条件化的计算，以及初始正态性和独立性对横截面关系解释所起的作用。
- 阅读边界
- 仅依据所给 Crossref 摘要；摘要未说明具体函数形式及一般化条件，不能据此量化生存选择偏差或恢复个体变化轨迹。
原文摘要
Summary Many physiological characteristics such as, for example, blood pressure, level of serum cholesterol, vital capacity, may be considered as ageing factors contributing to the overall hazard rate function in an additive fashion (formula (3.2)). If so, the regression function of the characteristic on time, in a population of survivors to time t, depends on t even if the characteristic, itself, does not vary with t, for any one individual. Also, if there is a relationship between a characteristic and age for an individual, it cannot be uniquely estimated from population cross-sectional data, unless its functional contribution to the hazard rate is determined. Special consideration is given to the analysis, when the prior (i.e. at t = 0) distribution of each characteristic is normal, and the characteristics are independent.