Nonparametric Stepwise Multiple Comparison Procedures
非参数逐步多重比较程序AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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非参数逐步多重比较程序
- 研究问题
- 非参数多重比较中，逐步检验能否控制第一类错误，并相较常用非逐步程序提高逐对比较的检验功效？
- 方法与思路
- 作者构造全子集逐步程序的非参数对应方案及 Newman–Keuls 型方案，按第一类错误水平和比较功效进行对照。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称这些逐步非参数程序控制第一类错误水平，且相较常用非逐步程序具有更高的逐对功效，但未给出条件与幅度。
- 阅读关注点
- 应核对检验统计量、逐步决策规则、错误控制的具体定义及适用假设，并检查功效比较覆盖哪些程序和备择情形。
- 阅读边界
- OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本；未说明错误控制层级与适用条件，摘要中的功效优势不能理解为所有备择下都成立。
原文摘要
Nonparametric multiple comparisons are discussed, with particular emphasis given to stepwise procedures. Nonparametric analogs of the stepwise all-subset procedure of Einot and Gabriel are presented, along with an ad hoc nonparametric analog of the Newman—Keuls procedure. These new procedures are compared among themselves and with nonstepwise procedures based on Type I error levels and comparisonwise power. It is shown that these stepwise nonparametric procedures control Type I error levels, and that they have superior pairwise power compared to the commonly used nonstepwise procedures.