Confidence Intervals for Some Functions of Several Bernoulli Parameters with Reliability Applications
多个伯努利参数函数的置信区间及可靠性应用AI 解读 ↓
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多个伯努利参数函数的置信区间及可靠性应用
- 研究问题
- 可靠性研究中，如何为多个伯努利参数的乘积、商及更一般的组合函数构造置信限，并利用特定抽样方式实现估计？
- 方法与思路
- 作者利用指数族理论处理负二项观测下的乘积与商，提出复合泊松抽样方法，并借助几何变量性质构造离散类比程序。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章得到乘积与商的精确置信限，并给出乘积置信限的另一构造途径；对更一般函数则建议相应抽样方法。
- 阅读关注点
- 读全文时应核对各总体的抽样与依赖条件、精确覆盖率的含义，以及复合泊松方案适用于哪些参数函数。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明。精确置信限依赖所述观测机制，摘要未支持将结果推广至任意伯努利样本。
原文摘要
The estimation of functions of Bernoulli parameters is of interest in reliability theory. In this article, the theory of exponential families is used to obtain exact confidence limits for products and quotients of Bernoulli parameters when negative binomial observations are available from each population. Sampling methods based on compound Poisson distribution are suggested for estimating more general functions such as sums of products of Bernoulli parameters. Finally, it is shown that exact confidence limits for products can be obtained by a discrete analog of the Lieberman-Ross procedure, which exploits the independence of the minimum and difference of geometric variates.