Supremum weighted log-rank test and sample size for comparing two-stage adaptive treatment strategies
比较两阶段自适应治疗策略的上确界加权对数秩检验与样本量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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比较两阶段自适应治疗策略的上确界加权对数秩检验与样本量
- 研究问题
- 患者先接受诱导治疗、响应后再接受维持治疗时，如何比较不同两阶段治疗组合的效果，并确定相应试验样本量？
- 方法与思路
- 作者提出修正的上确界加权对数秩检验，依据其极限分布构造样本量公式，并用两阶段随机试验数据及模拟比较标准检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称无第二次随机化时公式退化为既有两样本公式；模拟中比例风险备择下样本量接近标准方法，非比例备择下功效更高。
- 阅读关注点
- 应核对策略效应的定义、第二阶段资格与随机化机制、检验权重和极限分布条件，以及样本量与功效比较的备择设定。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未给出随机化细节、公式或模拟数值，功效优势不能推广至所有非比例风险情形。
原文摘要
In two-stage adaptive treatment strategies, patients receive an induction treatment followed by a maintenance therapy, given that the patient responded to the induction treatment they received. To test for a difference in the effects of different induction and maintenance treatment combinations, a modified supremum weighted log-rank test is proposed. The test is applied to a dataset from a two-stage randomized trial and the results are compared to those obtained using a standard weighted log-rank test. A sample-size formula is proposed based on the limiting distribution of the supremum weighted log-rank statistic. The sample-size formula reduces to Eng and Kosorok's sample-size formula for a two-sample supremum log-rank test when there is no second randomization. Monte Carlo studies show that the proposed test provides sample sizes that are close to those obtained by standard weighted log-rank test under a proportional hazards alternative. However, the proposed test is more powerful than the standard weighted log-rank test under non-proportional hazards alternatives.