Quantile Selection in the Gender Pay Gap
性别工资差距中的分位数选择校正AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究选择校正后的工资差距分位数及其分布异质性。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
性别工资差距中的分位数选择校正
- 研究问题
- 如何在就业选择存在且选择概率不作参数化限制时，识别并估计性别工资差距的分位数，揭示不同收入位置的选择影响？
- 方法与思路
- 作者利用影响潜在变量、但给定潜在过程后不直接影响选择的工具变量，结合受约束选择概率加权进行半参数估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出分位数参数的识别和渐近分布，并用德国行政数据发现低端女性与高端高学历男性的正向选择影响工资差距。
- 阅读关注点
- 应核对工具变量排除限制与相关性、潜在过程的定义、权重约束，以及选择校正结果在 Roy 劳动供给模型中的解释。
- 阅读边界
- 这是预印本，同行评审及期刊接收未核实。摘要未给出工具变量、完整识别条件和差距数值，不能判断经验结论的稳健性。
原文摘要
We propose a new approach to estimate selection-corrected quantiles of the gender wage gap. Our method employs instrumental variables that explain variation in the latent variable but, conditional on the latent process, do not directly affect selection. We provide semiparametric identification of the quantile parameters without imposing parametric restrictions on the selection probability, derive the asymptotic distribution of the proposed estimator based on constrained selection probability weighting, and demonstrate how the approach applies to the Roy model of labor supply. Using German administrative data, we analyze the distribution of the gender gap in full-time earnings. We find pronounced positive selection among women at the lower end, especially those with less education, which widens the gender gap in this segment, and strong positive selection among highly educated men at the top, which narrows the gender wage gap at upper quantiles.