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关注这篇论文的作者
John J. Gart

列联表单元近似均值的两种修正之间的等价性

研究问题
列联表单元均值的条件与非条件偏差修正有何关系,能否通过得分统计量理论统一解释近似均值、方差和高阶矩?
方法与思路
作者比较既有条件与非条件均值修正,利用 Bartlett 的得分统计量结果分析修正关系,并推导相关矩的表达式。
材料陈述的贡献
摘要称,两种均值偏差修正几乎相同;相关理论还给出已有的近似方差公式及第三中心矩表达式。
阅读关注点
应核对固定边际的条件分布、两种修正的准确表达式与近似阶数,并查看几乎相同的结论在哪些条件下成立。
阅读边界
索引摘要未注明稿件版本,未给出误差量级、样本范围或数值比较;几乎相同不能据此理解为严格恒等。

原文摘要

Stevens (1951) gives approximate expressions for the conditional mean and variance of an entry in a contingency table with fixed marginals. Cornfield (1956) shows these to be the moments of the asymptotic normal approximation to the noncentral hypergeometric distribution. McCullagh (1984) and Levin (1984) suggest corrections to the expression for the mean. We show that the bias correction preferred by Levin for the conditional case is virtually identical to that derived by Gart (1985a) for the unconditional case. This correction is based on Bartlett's (1955) general results for score statistics. Related theory (Bartlett, 1953) yields Stevens's approximate variance formula and an expression for the third central moment.

笔记与分组
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