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分类依据与纠错

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二项分布参数 n 的可容许估计

研究问题
当二项分布成功概率已知而试验次数未知时,常用次数估计量在平方损失下是否可容许,零观测处的修正有何作用?
方法与思路
作者保持正观测值处的估计规则不变,只修改零观测处的取值,并研究该修正在不同成功概率范围内的可容许性。
材料陈述的贡献
摘要称,原估计量不可容许,给定的零点修正可容许;成功概率至少为二分之一时,该修正在此类修改中唯一。
阅读关注点
应核对估计量允许的取值范围、零点修改的风险影响、唯一性如何限定,以及成功概率低于二分之一时的部分结果。
阅读边界
仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要;低成功概率情形仅有部分结果,不能将零点修改的唯一性扩展到所有估计量。

原文摘要

Suppose that $X$ has a binomial distribution $B(n, p)$, with known $p \in (0, 1)$ and unknown $n \in \{1, 2, \cdots\}$. A natural estimator for $n$ is given by $T(0) = 1, T(x) = x/p, x = 1, 2, \cdots$. This estimator is shown to be inadmissible under quadratic loss. It is shown that modifying $T(0)$ to $T(0) = -(1 - p)/(p \ln p)$ results in an admissible estimator. For $p \geq \frac{1}{2}$ it is further shown that this is the only admissible modification of $T(0)$. A partial result is also obtained for $p < \frac{1}{2}$.

笔记与分组
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