Permutation tests for equality of distributions of functional data
函数型数据分布相等性的置换检验AI 解读 ↓
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函数型数据分布相等性的置换检验
- 研究问题
- 当经济过程在连续时间发生、仅能离散观测时，如何检验两个或多个组的函数型数据是否来自同一随机过程，并用于多处理实验比较？
- 方法与思路
- 题名表明采用置换检验，摘要描述检验所有函数型数据是否由同一随机过程生成，并通过蒙特卡洛和天然气定价实验演示。
- 材料陈述的贡献
- 作者提出判断多组函数型数据是否由同一随机过程生成的检验；摘要称蒙特卡洛实验和天然气定价实验展示了该检验的用途。
- 阅读关注点
- 核对置换所需的交换性或随机分配条件、离散观测如何表示函数，以及检验统计量、组间样本结构和多处理比较的处理方式。
- 阅读边界
- 摘要未说明统计量、置换方案、观测频率条件及检验的尺寸和功效；不能仅凭模拟与应用的描述判断有限样本有效性或适用范围。
原文摘要
Summary Economic data are often generated by stochastic processes that take place in continuous time, though observations may occur only at discrete times. Such data are called functional data. This paper is concerned with comparing two or more stochastic processes that generate functional data. The data may be produced by a randomized experiment in which there are multiple treatments. The paper presents a method for testing the hypothesis that the same stochastic process generates all the functional data. The results of Monte Carlo experiments and an application to an experiment on pricing of natural gas illustrate the usefulness of the test.