Error of the normal approximation to the. sum of N random variables
N 个随机变量之和的正态近似误差AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论特定独立随机变量和的正态近似，未涉及时间序列依赖或其他所列经济计量细分问题。
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N 个随机变量之和的正态近似误差
- 研究问题
- 对于独立同分布的矩形分布随机变量，其标准化和的分布函数与正态分布函数之间的最大差异如何界定？
- 方法与思路
- 作者给出上述分布函数差异的上界，并将其与其他界表达式以及数值计算得到的最大差异进行比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文提供了该特定分布下正态近似误差的界及比较；未说明界的具体形式，也未明确声称一致优于其他界。
- 阅读关注点
- 应核对矩形分布与标准化的定义、误差界随样本数的变化、比较界的适用条件，以及数值最大差异的计算方式。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要，且有文字识别错误；界公式、常数和数值结果未提供，需核对原文，不能推广到任意分布。
原文摘要
A bound on the mairimiitn value of the difference between the normal distribution function and the distribution function of the normalized sum of N independent, identically distributed, rectangular random variables is given. This bound is compared with other bounding expressions and with the maximum difference obtained numerically.