Small-Sample Behavior of Some Multisample Nonparametric Tests for Scale
若干多样本非参数尺度检验的小样本表现AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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若干多样本非参数尺度检验的小样本表现
- 研究问题
- 比较多个总体尺度参数是否相等时，若干参数与非参数检验在小样本中的功效和错误率稳定性如何受总体形态影响？
- 方法与思路
- 作者比较多种尺度检验，并区分总体质量集中于正半轴和总体对称的情形，另提供非参数统计量的精确概率及临界值表。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称正半轴情形下平方秩和及 Kruskal-Wallis 检验表现稳健且功效较高；对称情形下 Mood 和 Ansari-Bradley 推广优于 Box 检验。
- 阅读关注点
- 应核对比较使用的总体分布、位置参数处理和样本配置，明确稳健性与功效标准，以及精确概率表适用的样本范围。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不能推断刊本变化；摘要中的稳健与功效结论限于所考察情形，未给出完整条件。
原文摘要
Several nonparametric and parametric statistics for testing the equality of scale parameters are compared with respect to their power and stability of error rates. When the populations have mass confined to the positive axis, the c-sample analog of the sum of squared ranks test and the Kruskal-Wallis test are found to be very robust and powerful. When the populations are symmetrical, the c-sample analogs of the two-sample Mood and two-sample Ansari-Bradley tests are robust for small samples, and are more powerful than Box's test. Tables of exac probabilities and corresponding critical values of the nonparametric statistics are given for testing the equality of scales for small samples.