Some Finite Population Unbiased Ratio and Regression Estimators
若干有限总体无偏比率与回归估计量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：比率与回归估计用于有限总体抽样，摘要未指向所列具体经济计量细分。
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若干有限总体无偏比率与回归估计量
- 研究问题
- 如何在有限总体不放回抽样中构造无偏的比率型与回归型估计量，并对其中部分估计量无偏估计其方差？
- 方法与思路
- 作者给出一类估计量及其子类的非负无偏方差估计，并将相关结果扩展到广义不放回抽样程序。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所构造估计量具有无偏性，部分方差估计同时非负且无偏；并比较广义抽样情形下相关方法的效率。
- 阅读关注点
- 应核对抽样设计、辅助信息要求、允许非负无偏方差估计的子类范围，以及效率比较的对象与条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未给出估计量公式或效率比较结论，不能判断刊本变化。
原文摘要
A class of ratio and regression type estimators is given such that the estimators are unbiased for random sampling, without replacement, from a finite population. Non-negative, unbiased estimators of estimator variance are provided for a subclass. Similar results are given for the case of generalized procedures of sampling without replacement. Efficiency is compared with comparable sample selection and estimation methods for this case. * Most of this research was done while the author was associated with Iowa State College. It was completed while he was associated with the RAND Corporation.