On Tukey's Confidence Intervals for the Contrasts in the Means of the Intraclass Correlation Model
类内相关模型中均值对比的 Tukey 置信区间AI 解读 ↓
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类内相关模型中均值对比的 Tukey 置信区间
- 研究问题
- 当类内相关模型的方差和类内相关系数均未知时，如何构造均值对比的置信区间，并评估序贯抽样的代价？
- 方法与思路
- 作者分别处理固定样本与序贯情形，在序贯情形构造固定宽度的 Tukey 区间，并研究未知方差和相关系数的成本。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文获得两种抽样情形的区间结果，可导出平行的 Scheffé 区间结论，并对两类区间的选择提出建议。
- 阅读关注点
- 应核对类内相关结构、均值对比的范围、序贯停止规则，以及未知参数成本的定义和两类区间选择建议的条件。
- 阅读边界
- Crossref 摘要未提供区间公式、覆盖条件或具体选择建议；部分参数符号显示异常，涉及公式须查原 PDF，不能自行重构。
原文摘要
Summary In the intraclass correlation model when the variance σ 2 and the intraclass correlation coefficient 'p are both unknown, Tukey's confidence intervals for the contrasts in the means are obtained for the fixed sample and the sequential case. In the latter case confidence intervals of fixed width are obtained and the cost of not knowing σ2 and ‘p has been studied. From these results parallel results for Scheffé's confidence intervals can easily be obtained. A recommendation for the choice between the two is also made.