Asymptotic Distribution of the Shapiro-Wilk $W$ for Testing for Normality
Shapiro–Wilk 正态性检验 W 统计量的渐近分布AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般正态性检验的渐近理论，未给出与所列经济计量细分方向直接对应的设定。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
Shapiro–Wilk 正态性检验 W 统计量的渐近分布
- 研究问题
- 研究 Shapiro–Wilk 正态性检验统计量是否具有其相关统计量的共同渐近分布，并厘清归一化常数与检验一致性。
- 方法与思路
- 作者直接研究 W 统计量的渐近分布，考察它与相关检验统计量使用的归一化常数，并建立检验一致性结果。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称证明了此前对 W 渐近分布的推测，同时检查相关统计量的归一化常数，并确立 W 检验的一致性。
- 阅读关注点
- 应核对渐近分布的具体形式、中心化与尺度常数，以及一致性针对的备择分布范围和所需抽样条件。
- 阅读边界
- 仅依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；具体极限分布和备择条件未列出，不能判断有限样本检验表现。
原文摘要
Twenty years have elapsed since the Shapiro-Wilk statistic $W$ for testing the normality of a sample first appeared. In that time a number of statistics that are close relatives of $W$ have been found to have a common (known) asymptotic distribution. It was assumed, therefore, that $W$ must have that asymptotic distribution. We show this to be the case and examine the norming constants that are used with all the statistics. In addition the consistency of the $W$ test is established.